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我们可以通过三大判断标准来了解车牌识别系统性能的好坏

发布时间: 2021-09-22    作者:宁夏车牌识别系统
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车牌识别系统从技能上区分其功能,主要通过三个技能目标来判断。这三个技能目标是:车牌识别系统的识别率、识别速度和所有系统的后台处理系统。要检查车牌识别系统,首先要建立在系统稳定可靠运行的条件之上。下面宁夏车牌识别系统厂家就带着大家来具体的了解一下吧!

一、车牌辨认体系的辨认率

车牌识别系统的技能越来越复杂,识别率也越来越高。判断车牌识别系统质量的主要目标是识别率。世界交通技能对特殊识别率的影响进行了评论,要求每天24小时合格品牌的识别率为85%-95%。为了测试车牌识别系统的识别率,需要在实际应用环境中安装系统,24小时以上全天候运行,收集至少1000个自然交通流量的信息标本进行车牌识别。识别结果和车牌图片也需要存储以获得视图。然后,需要人工识别结果,准确获得实用的车辆图片。然后,识别率的计算:

1.自然车流量识别率=全牌准确识别总数/实际通过车辆总数。

2.可识别汽车牌照的百分比=人工正确读出的车辆牌照总数/实际通过车辆总数。

3.可识别全牌识别率=全牌准确识别的汽车牌照总数/人工读取的汽车牌照总数这三个目标决定了车牌识别系统的可信度,如:误识率等。

宁夏车牌识别系统

二、车牌辨认体系的辨认速度

识别速度决定了识别系统能够满足实际应用的实时性要求.系统的识别率非常高,如果不能在几秒钟内得出识别结果,系统就会因此没有实际意义,不能满足实时应用的要求.这种系统不能满足实时应用要求.系统的识别率很高,因此系统不能满足实时应用要求.

三、后台办理体系

后台办理体系功用应包含:

1.可靠存储识别结果和车辆图像数据,可以保护图像数据不丢失。作为系统的运行功能,使网络错误便于手动处理;

2.利用车辆车牌号码主动定位和查询技能,在识别车牌号码成千上万的同一数据库中不计其数的主动对准和报警方面发挥作用,如果车牌号码读出不准确,就必须运用模糊的查询技巧,才能取得.好的效果;

3.一个好的车牌识别系统网络运行,还需要提供实时通信、网络安全、长途保护、动态数据交换、数据库、硬件参数设置、系统故障诊断。

我们通过上述内容中,对车牌识别系统的识别率、识别速度和所有系统的后台处理系统的认识,已经知道了如何来判断车牌识别系统性能的好坏,希望今日宁夏车牌识别系统厂家为大家分享的内容对您是有帮助的。


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